Wir suchen am Dienstort Berlin zum 01.01.2023 bzw. zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis 31.12.2024 eine/einen Referentin/Referent als Data Scientist für das neu gegründete Referat „Datenlabor, Open Data Koordination, Chief Data Officer“.

Freuen Sie sich auf engagierte Kolleg*innen und interessante Aufgaben, insbesondere:

• Mitwirkung bei der thematischen Gestaltung und Ausrichtung des neu gegründeten Datenlabors des BMAS
• Konzeption und Umsetzung von Projekten für die innovative Datennutzung
• Erstellung von Dashboards zur Datenvisualisierung
• Entwicklung von Datenmodellen zur Informationsgewinnung unter
• Nutzung von statistischen Verfahren und modernen Data Science Methoden, wie z.B. Machine Learning oder Text Mining
• Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen des BMAS, den Behörden im Geschäftsbereich und externen Dienstleistern im Zusammenhang mit Projekten des Datenlabors
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit einem breiten Themenspektrum in der Arbeits- und Sozialpolitik

Diese Voraussetzungen bringen Sie mit:

• Sie haben einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master, Magister, Universitätsdiplom) in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit empirischer Ausrichtung mit mindestens der Note „gut“ abgeschlossen.
• Sie verfügen zudem über fundierte Kenntnisse und mindestens zweijährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenaufbereitung,
• Datenanalyse und Datenvisualisierung, die Sie nach Erlangung des wissenschaftlichen Hochschulabschlusses (Master, Magister, Universitätsdiplom) erworben haben.
• Sie beherrschen nachweislich eine (oder mehrere) höhere Programmiersprache (z.B. R oder Python).
• Sie haben Erfahrung mit klassischer Statistiksoftware und modernen Analyse-/Visualisierungstools (z.B. Tableau).
• Im Rahmen Ihres bisherigen Werdegangs konnten Sie bereits Erfahrungen mit Projekten im KI- und Data-Science-Umfeld sammeln.
• Ihre Erfahrung erstreckt sich nicht nur auf Analyse und Aufbereitung strukturierter quantitativer Daten, sondern auch auf die Arbeit mit unstrukturierten Daten wie Texte und Dokumente.
• Wir erwarten von Ihnen ausgeprägte mathematisch-analytische Fähigkeiten, ein Gespür für quantitative Zusammenhänge und Freude an der Arbeit mit Daten.
• Sie sind an Themen aus den Bereichen der Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik interessiert und bringen idealerweise einschlägige institutionelle Kenntnisse mit.
• Sie verfügen über gute Kenntnisse der englischen Sprache.

Wir freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung bis zum bis zum 15. November 2022 über https://www.interamt.de/koop/app/trefferliste?partner=214
Stellen-ID: 868948
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung
entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen
Abschluss. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Internetseite der
Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter: https://www.kmk.org/themen/anerkennung-auslaendischer-abschluesse.html

Bewerbungsfrist: 15.11.2022

Mehr Information finden Sie hier.

Scientific knowledge is vital for guiding political decision making. On the occasion of its 50th anniversary, the Federal Institute for Population Research (BiB) will host a conference to discuss frontiers in policy relevant population research.

The conference will be organised around three strands that reflect key themes in population research: family and fertility, migration and mobility, and mortality. We welcome submissions of abstracts of 300-500 words to these thematic strands via the conference webpage: www.bib.bund.de/50th-anniversary The call is open for quantitative research, innovative methodological approaches, critical reflections, and theory development. Submissions covering the link between education and population trends, which is a new key focus of the BiB’s research, are particularly welcome.

Strand 1: 3 Years of FReDA: Families and Partnerships in Germany and Europe
Strand 2: Internal Mobility and International Migration Across the Life Course
Strand 3: Mortality Trends and Future Prospects for Longevity in Times of Great Uncertainty

Submission deadline: 25 November 2022

See more information here.

________________________________________

We have just released the datasets of the first eight waves (2014-2021) of the ifo Education Survey (ifo Bildungsbarometer) for scientific use. You can find additional detail in our data description and access the data here.

The ifo Education Survey is a representative opinion survey of the German voting-age population on education topics that has been conducted annually since 2014. It covers public preferences on a wide range of education policy issues ranging from early childhood education, schools, and apprenticeships to university education and life-long learning.

The repeated cross-sectional datasets include a total of more than 40,000 respondents. They comprise several randomized survey experiments that facilitate investigating the causal effects of information provision, framing, and question design on answering behavior. Beyond policy preferences, the datasets also include detailed background information about respondents and different survey measures of economic preferences.

Technology versus Parent Engagement in Promoting Preschoolers’ Academic Skills: Evidence from Two RCT by Ariel Kalil.

Ariel Kalil is a professor at the University of Chicago Harris School of Public Policy. She directs the Center for Human Potential and Public Policy and co-directs the Behavioral Insights and Parenting Lab. Ariel is a behavioral economist and developmental psychologist.

20 October 2022
11:00 am – 12:15 pm CET

The event will take place on the 3rd floor of the BiB in presence. Online participation is possible:

https://destatis.webex.com/destatis-de/j.php?MTID=m75b7499777f60c44a8db4d2481231070
Meeting ID Number: 2730 441 4869
Password: apChrXE28v2

Find more information here.

Das Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) sucht
eine Studentische Hilfskraft (w/m/d) für die Forschungsgruppe „Bildung & Humanvermögen“

Zu Ihren Aufgabengebieten gehören
Mitarbeit in der Forschungsgruppe „Bildung & Humanvermögen“ im Berlin-Büro des Bundesinstituts für Bevölkerungsforschung. Die Tätigkeiten
erfolgen insbesondere im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts zu Frauenerwerbstätigkeit und
der Entwicklung von Kindern. Es erfolgt jedoch auch eine Mitarbeit in anderen Projekten der Forschungsgruppe

Das Aufgabenspektrum umfasst insbesondere
– Mitarbeit bei Aufbereitung und Auswertung quantitativer Daten
– Recherche und Aufbereitung von Literatur
– Vorbereitung von Präsentationen und Publikationen
– Pflege der Literaturdatenbanken (Citavi)

Was Sie mitbringen sollten
– Grundkenntnisse im Umgang mit Statistiksoftware (z. B. Stata, R); fortgeschrittene Kenntnisse sind wünschenswert
– gute Kenntnisse in Word, Excel und PowerPoint
– Erfahrungen in der Recherche in wissenschaftlichen Literaturdatenbanken und Online-Katalogen
– gute Englischkenntnisse
– Master- oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Studiengängen
– inhaltliches Interesse an der empirischen Bildungs- und Familienökonomie und ein starkes Interesse an empirischen Methoden sind von Vorteil

Ihre Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen (Nachweis über bisherige Studienleistungen) senden Sie bitte in Form eines PDF-Dokuments unter Angabe der Kennziffer 459/2022 per E-Mail bis zum 31.10.2022 an bewerbungen@bib.bund.de

Finden Sie mehr Information hier.